Docker-heavy
Dify
AI 应用平台，常见问题集中在多服务编排、Python/Node 依赖和端口占用。
适合验证“不用 Docker 也能装起来”的主链路。
macOS / Linux
curl -sL https://aimaserver.com/install/dify | bash Windows (PowerShell)
iex (irm https://aimaserver.com/install/dify) 真实入口
选择你要安装的项目
这里给出当前支持的开源 AI 工具入口。复制命令后会进入真实安装链路，并按提示输入邀请码或 Worker 接入码。
macOS / Linux 复制左侧命令即可；Windows 使用 PowerShell 命令。
GPU / Python
ComfyUI
节点式 AI 绘图工具，安装因 Python 环境、模型目录和插件节点而高度异构。
适合验证 AI 根据环境差异做判断，而不是套固定脚本。
macOS / Linux
curl -sL https://aimaserver.com/install/comfyui | bash Windows (PowerShell)
iex (irm https://aimaserver.com/install/comfyui) Ollama / UI
Open WebUI
Ollama 常用前端，自托管安装经常卡在运行时依赖、端口和服务启动顺序。
适合验证“装完还得真的跑起来”的结果校验。
macOS / Linux
curl -sL https://aimaserver.com/install/open-webui | bash Windows (PowerShell)
iex (irm https://aimaserver.com/install/open-webui) Case Zero
OpenClaw
已验证过的平台样板场景，用来对比多项目扩展后体验是否保持一致。
适合做回归基线，避免多项目扩展时把旧链路弄坏。
macOS / Linux
curl -sL https://aimaserver.com/install/openclaw | bash Windows (PowerShell)
iex (irm https://aimaserver.com/install/openclaw)